pdf




File information


Title: Резюме

This PDF 1.3 document has been generated by Pages / Mac OS X 10.11.3 Quartz PDFContext, and has been sent on pdf-archive.com on 09/02/2016 at 14:20, from IP address 178.71.x.x. The current document download page has been viewed 427 times.
File size: 34.13 KB (2 pages).
Privacy: public file










File preview


ЦВИК МИХАИЛ
8(921)560-01-43
tsvik@me.com
Санкт-Петербург
01.07.1994
Образование
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет
информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО)
Прикладная математика и информатика
Бакалавр, 2012-2016 г.

Опыт работы
2015.07 - 2016.02 (7 месяцев)

• Mail.Ru Group (Odnoklassniki), ok.ru
Data Scientist Intern

— Провел исследование факторов, влияющих на конвертацию
пользователей во время их первого сеанса на портале, используя
методы анализа больших данных, машинного обучения и
статистического анализа.

— На базе исследования предложил нововведения касающиеся
интерфейса портала и его функциональности с целью повышения
конвертации пользователей. Некоторые из них были задействованы,
наблюдался рост основных показателей.

— Занимался выявлением причинно-следственных связей, корреляций
и сложных взаимосвязей в поведении пользователей.

— Используемые технологии: Java, R, SQL, Spark, Scala, Hadoop.
• EMC Corporation, emc.com
2015.01 - 2015.04 (4 месяца)

Developer Intern

— Совместно с инженером разработал алгоритм сжатия определенного
класса данных, основанного на идее дедупликации и методах анализа
данных.

— Реализовал модель вышеописанного алгоритма и структуру хранения
данных на сервере для него на языке Java.

Профессиональные навыки и прочий опыт
• Основные компетенции: 

Java, R, Data Mining, Machine Learning, Big Data, Data Science, Analytics,
Research, Statistical Analysis.
• Прочие компетенции: 

Spark, Scala, SQL, Hadoop, Git.
• Сертификат High Quality Award 15% с всероссийского кейс-чемпионата
Changellenge Cup Technical 2015, кейс от компании SAP (капитан
команды из 4-х человек).
• Сертификат с отличием (100%) курса анализа данных на R (Stepic).
• Английский — Pre-Intermediate (чтение технической литературы).





Принципы ООП, паттерны проектирования (Банда четырех), SOLID.
Написал приложение на Java, которое работает с VK API.
Реализовывал основные алгоритмы и структуры данных на Java.
Написал несколько приложений на Swing с использованием сторонних
библиотек (Guava, JSON, Apache, SAX).
• Опыт написания unit-тестов для алгоритмов и структур данных (JUnit).
• Большинство этого кода есть на GitHub: github.com/mtsvik.

Основные учебные дисциплины










Java
Объектно-ориентированное программирование
Алгоритмы и структуры данных
Базы данных
Теория вероятностей
Математическая статистика
Дискретная математика
Линейная алгебра
Математический анализ

Дополнительная информация, интересы
• Data Mining, Machine Learning: 

— Реализовывал некоторые алгоритмы на Java (кластеризация, деревья
решений).

— Знание и применение леса деревьев решений, логистической и
линейной регрессии, бустинговых моделей;.

— Некоторые знания рекомендательных систем (SVD, user/item based).

— Литература: 

Сегаран «Программируем коллективный разум», 

Марманис «Алгоритмы интеллектуального интернета», 

Кормен «Алгоритмы: построение и анализ».
• UX: 

Анализ и проектирование пользовательских интерфейсов и
юзабилити. Есть опыт работы в этой сфере (аналитика поведения
пользователей на портале, разработка сайтов).






Download pdf



pdf (PDF, 34.13 KB)


Download PDF







Share this file on social networks



     





Link to this page



Permanent link

Use the permanent link to the download page to share your document on Facebook, Twitter, LinkedIn, or directly with a contact by e-Mail, Messenger, Whatsapp, Line..




Short link

Use the short link to share your document on Twitter or by text message (SMS)




HTML Code

Copy the following HTML code to share your document on a Website or Blog




QR Code to this page


QR Code link to PDF file pdf






This file has been shared publicly by a user of PDF Archive.
Document ID: 0000338692.
Report illicit content