joker 2016 (PDF)

Joker-2016, 14 октября (день 1)

Время Зал 1
10:15 –
11:15

12:00 –
13:00

Кейноут: Перформанс:
Что В Имени Тебе
Моём?
Алексей Шипилёв / Red
Hat
Мифы о Spark, или
Может ли пользоваться
Spark обычный Javaразработчик
Евгений Борисов / Naya
Technologies

Зал 2

Зал 3

Зал 4

Зал 5

Зал 6

Мифы и факты о
медленной Java
Андрей Паньгин /
Одноклассники

Путь от CRUD к
Hypermedia API с Spring
Владимир Цукур /
Ciklum / Zoomdata
#Spring #Hypermedia

Как посчитать CTR 100М
объектов в реальном
времени и не умереть
Дмитрий Бугайченко /
Одноклассники

Tracing distributed
(micro-)service calls
Rafael Winterhalter /
Scienta

#Performance #Runtime
#JVM

Groovy Puzzlers S03 —
Грувить так Грувить!
Барух Садогурский /
JFrog
Виктор Гамов /
Hazelcast

Эффективная работа с
IDE(A)
Антон Архипов /
ZeroTurnaround

Релиз-менеджмент с
помощью Gradle
Кирилл Толкачев /
Альфа-Лаборатория

Understanding Hardware
Transactional Memory
Gil Tene / Azul Systems

#Tools

#Gradle

Причуды Stream API
Тагир Валеев / JetBrains

Асинхронно, но
понятно: сопрограммы
в Kotlin
Андрей Бреслав /
JetBrains

Контейнер не нужен:
Современный Java Stack
с Bootique.io
Андрусь Адамчик /
ObjectStyle LLC
Java на Эльбрусе
Роман Артемьев /
Унипро

#Spark

13:45 –
14:45

15:30 –
16:30

Native код, Off-heap
данные и Java
Владимир Иванов /
Oracle
Мавен против Грейдла:
На заре автоматизации
Барух Садогурский /
JFrog
Евгений Борисов / Naya
Technologies

#Bytecode #Performance

#JVM #Groovy

#Streams #Java8

Spring RabbitMQ
Martin Toshev /
CoffeeCupConsulting
#Spring #RabbitMQ

JBatch или далеко не
самые большие данные
Дмитрий Александров /
T-Systems

#Hardware #Runtime

#JVM port #Elbrus

Griffon: what's new and
what's coming
Andres Almiray / Canoo
Engineering AG

Дедлоки в
корпоративных
системах: источники,
влияние, управление
Святослав Штумпф /
Crossover (GFI)

Тонкости реализации
шаблона Service
Discovery на примере
SpringCloud
Александр Тарасов /
Альфа-Лаборатория

#JBatch #JavaEE

#JVM languages #Kotlin

#Maven #Gradle

17:00 –
18:00

Сломай логи
Илья Сергеев / АльфаБанк: АльфаЛаборатория

Верхом на реактивных
стримах
Виктор Гамов /
Hazelcast

#Spark

#DataGrid #Reactive
#Hazelcast

СУБД: индивидуальный
пошив и подгонка по
фигуре
Филипп Дельгядо / OOO
ИТИС
#GridGain #Architecture

Let's Talk About
Invokedynamic
Charles Nutter / Red Hat
#Runtime #Invokedynamic

#Spring

18:45 –
19:45

Кейноут: Beating Threads
— live coding music
Sam Aaron / University of
Cambridge

Joker-2016, 15 октября (день 2)

Время Зал 1
10:15 –
11:15
12:00 –
13:00

Зал 2

Зал 3

Зал 4

Зал 5

Зал 6

From Java to Assembly:
Down the Rabbit Hole
Charles Nutter / Red Hat
Жизненный цикл JIT
кода
Иван Крылов / Azul
Systems

Близкие Контакты JMMстепени
Алексей Шипилёв / Red
Hat

Advanced search for your
legacy application
David Pilato / elastic
#Elasticsearch

Polyglot on the JVM with
Graal
Vojin Jovanovic / Oracle
Labs

Анти-введение в Big
Data
Владимир Красильщик /
Яндекс

#JIT #Runtime

#JMM

Low Latency &
Mechanical Sympathy:
issues and solutions
Jean-Philippe BEMPEL /
Ullink

Почему
функциональное
программирование так
важно (для
датамайнера)?
Виталий Худобахшов /
Одноклассники

Будьте готовы к G1 GC,
или Эволюция G1 GC
Ильдар Нурисламов /
GetIntent

HotSpot Internals:
Safepoints, NullPointers
and StackOverflows
Volker Simonis / SAP

Что Spark грядущий нам
готовит?
Алексей Зиновьев /
EPAM

Байткод для
любознательных
Антон Архипов /
ZeroTurnaround

Trie: незнакомое дерево
Сергей Владимиров /
МФТИ (ГУ) / СберТех

#Hotspot #Runtime

#Data processing

#Bytecode #JVM

Apache Cayenne:
альтернатива в мире
Java ORM
Андрусь Адамчик /
ObjectStyle LLC

Vert.x: Красавица и
Чудовище
Владимир Красильщик /
Яндекс

Java libraries you can't
afford to miss
Andres Almiray / Canoo
Engineering AG

#Hardware #Performance

13:45 –
14:45

#BigData #Data science
#functional programming
#Scala #MapReduce

15:30 –
16:30

To be reactive... or not to
be
Максим Гореликов /
Альфа-Лаборатория

Java 9 Modularity in
Action
Sander Mak / Luminis
Technologies

#RxJava

#JDK9 #Jigsaw

Computer Science еще
жива.
Алексей Кудрявцев /
JetBrains

Как мы делали
высокодоступную
платформу или
практические приемы
использования inmemory grids
Андрей Ершов / Dino
Systems

Микросервисы: первая
кровь
Максим Сячин / Luxoft
#microservices

#Frameworks #Libraries

#ORM #Cayenne #JPA

17:00 –
18:00

#Tools #Algorithms
#Performance

#GridGain #Architecture

18:45 –
19:45

Кейноут: Pragmatic
Performance
Gil Tene / Azul Systems

Making Java more
dynamic
Rafael Winterhalter /
Scienta

An overview of Gradle 3.0
and its new features.
Rene Groeschke / Gradle
Inc.

#JVM #Bytecode

#Gradle

Введение в
распределенные
системы для очень
занятого джависта
Виктор Гамов /
Hazelcast
#Distributed

Эволюционный дизайн
Кирилл Толкачев /
Альфа-Лаборатория
Александр Тарасов /
Альфа-Лаборатория
#JDK #Tools