Search
PDF Archive search engine
Last database update: 17 October at 15:17 - Around 76000 files indexed.
Results for «masing»:
Total: 80 results - 0.041 seconds
10-Aam Suryatman, Sukma Nuswantara 100%
Denaturasi Lepaskan tutup masing-masing tabung Kontrol, Kalibrator dan Spesimen.
https://www.pdf-archive.com/2011/12/05/10-aam-suryatman-sukma-nuswantara/
05/12/2011 www.pdf-archive.com
WAITER FUN RUN - FLYER dan TEKNIS PELAKSANAAN 93%
Peserta mempersiapkan round tray masing masing dengan di tray up :
https://www.pdf-archive.com/2017/12/07/waiter-fun-run-flyer-dan-teknis-pelaksanaan/
07/12/2017 www.pdf-archive.com
51-Tahirah Hasan, Yasnidar Yasir, Abd.Wahid Wahab 92%
Penentuan pH dan kapasitas adsorpsi - Sejumlah 1 g kitin atau kitin-sistein dalam 100 mL masing-masing larutan standar logam Cd2+ 25 ppm diaduk pada temperatur kamar selama 8 jam pada interval pH 2,0 – 7,0.
https://www.pdf-archive.com/2011/03/16/51-tahirah-hasan-yasnidar-yasir-abd-wahid-wahab/
16/03/2011 www.pdf-archive.com
Guideline ASC 2013 92%
Setiap SMA dapat mengirimkan lebih dari 1 (satu) tim yang masing-masing terdiri dari 3 (tiga) orang siswa, dengan maksimal 3 tim dari tiap sekolah.
https://www.pdf-archive.com/2013/09/11/guideline-asc-2013/
11/09/2013 www.pdf-archive.com
66-Lina Warlina, Edi Rusdiyanto, Sumartono, Ismet Sawir 92%
Alternatif yang digunakan adalah SD Umum dan SD Alam, dengan kriteria-kriteria kompetensi siswa, kompetensi guru, serta kualitas lingkungan dengan masing-masing sub kriterianya.
https://www.pdf-archive.com/2011/12/05/66-lina-warlina-edi-rusdiyanto-sumartono-ismet-sawir/
05/12/2011 www.pdf-archive.com
46-Sri Enny Triwidiastuti 91%
Jenis kegiatan Domain pelanggan Pengawetan makanan makanan supaya awet what fungsional fisik proses mendinginkan kulkas (mesin bagaimana makanan pendingin) membuat kulkas how what how what how Pemetaan hubungan masing-masing domain tersebut dapat berupa matriks (antara FRs dan DPs, antara DPs dan PVs).
https://www.pdf-archive.com/2011/12/05/46-sri-enny-triwidiastuti/
05/12/2011 www.pdf-archive.com
9-Bualkar Abdullah, Yono H Pramono, dan Eddy Yahya 90%
a= 1.6λ 0 εr dan b= 0.5λ 0 εr fiber dielectric substrat dengan ukuran 250 x 100 mm model Bowtie single array dengan ukuran masing-masing a1 = 84,85mm, a2 = 38,64mm, b1 = 30,00mm, b2 = 20,00mm, Lc1 = 60,00mm, Lc2 = 30,00mm, s = 2,00mm dan Wc = 1,00mm.
https://www.pdf-archive.com/2011/03/16/9-bualkar-abdullah-yono-h-pramono-dan-eddy-yahya/
16/03/2011 www.pdf-archive.com
RAB kie KIT 2017 ~ CV.ASAKA PRIMA 90%
Diberi keterangan nama pada bagian atas masing-masing item ISI CONTOH/DUMMY ALAT DAN OBAT KONTRASEPSI ADA 5 JENIS IUD terdiri 1.
https://www.pdf-archive.com/2017/04/08/rab-kie-kit-2017-cv-asaka-prima/
08/04/2017 www.pdf-archive.com
RAB ALAT PERAGA LABORATORIUM IPA FISIKA SMK DAK TAHUN 2015 89%
hitam, merah dan putih, masing masing 12 buah.
https://www.pdf-archive.com/2015/09/21/rab-alat-peraga-laboratorium-ipa-fisika-smk-dak-tahun-2015/
21/09/2015 www.pdf-archive.com
DAK SMK ALAT PERAGA FISIKA SMK DAK TAHUN 2017 89%
hitam, merah dan putih, masing masing 12 buah.
https://www.pdf-archive.com/2017/10/04/dak-smk-alat-peraga-fisika-smk-dak-tahun-2017/
04/10/2017 www.pdf-archive.com
barcode-ean13 88%
3 Digit pertama Bagian ini mewakili kode negara, masing-masing negara mempunyai kode yang berbeda.
https://www.pdf-archive.com/2014/10/20/barcode-ean13/
20/10/2014 www.pdf-archive.com
RAB FISIKA SMA DAK 2017 @100 86%
hitam, merah dan putih, masing-masing 12 buah.
https://www.pdf-archive.com/2017/10/04/rab-fisika-sma-dak-2017-100/
04/10/2017 www.pdf-archive.com
43-Risco G. Budji 85%
Masing-masing jenis algae ditimbang 100 g, dicuci bersih, dipotong kecil-kecil lalu diblender sampai halus kemudian ditambahkan 200 ml methanol, diaduk rata dan didiamkan selama 1 x 24 jam.
https://www.pdf-archive.com/2011/03/16/43-risco-g-budji/
16/03/2011 www.pdf-archive.com
DAFTAR ALAT LABORATORIUM FISIKA DAK SMA 2015 85%
hitam, merah dan putih, masing-masing 12 buah.
https://www.pdf-archive.com/2015/09/04/daftar-alat-laboratorium-fisika-dak-sma-2015/
04/09/2015 www.pdf-archive.com
RAB ALAT PERAGA LABORATORIUM IPA FISIKA SMA DAK TAHUN 2015 84%
hitam, merah dan putih, masing-masing 12 buah.
https://www.pdf-archive.com/2015/09/21/rab-alat-peraga-laboratorium-ipa-fisika-sma-dak-tahun-2015/
21/09/2015 www.pdf-archive.com
DAK SMA ALAT PERAGA FISIKA SMA DAK TAHUN 2017 84%
hitam, merah dan putih, masing-masing 12 buah.
https://www.pdf-archive.com/2017/10/04/dak-sma-alat-peraga-fisika-sma-dak-tahun-2017/
04/10/2017 www.pdf-archive.com
jurnal final signed 82%
Selain dari indikator yang disebutkan ada indikator untuk mengeahui perbandingan masing-masing situs lainnya.
https://www.pdf-archive.com/2017/05/07/jurnal-final-signed/
07/05/2017 www.pdf-archive.com
16-Zaraswati Dwyana, Karunia Alie, Gita Srihidayati 81%
Dari masing-masing perbandingan ini dipipet 25 µl untuk setiap konsentrasi kultur Lactobacillus casei kering 1 % b/v, kultur Lactobacillus casei kering 2,5 % b/v, kultur Lactobacillus casei kering 5 % b/v, dan Kontrol.
https://www.pdf-archive.com/2011/03/16/16-zaraswati-dwyana-karunia-alie-gita-srihidayati/
16/03/2011 www.pdf-archive.com
1. Vol 1 Nmr 1 Thn 2014 81%
Pertama, unsur visual, corak ungkapan, dan struktur ekspresi gambar anak di wilayah pesisir, perkotaan dan pegunungan di Semarang menunjukkan kreativitas masing-masing.
https://www.pdf-archive.com/2016/11/05/1-vol-1-nmr-1-thn-2014/
05/11/2016 www.pdf-archive.com
Widhiarso 2010 - Catatan dalam Penggunaan Eta-Squared dalam ANAVA 81%
Catatan dalam Penggunaan Eta-Squared dalam Analisis Varians Oleh Wahyu Widhiarso | Fakultas Psikologi UGM | 2010 Setelah membaca artikel tulisan Stephen Olejnik dan James Algina yang berjudul “Generalized Eta and Omega Squared Statistics: Measures of Effect Size for Some Common Research Designs” yang diterbitkan oleh Jurnal Psychological Methods tahun 2003 cukup mengagetkan. Nampaknya apa yang selama ini dilakukan peneliti untuk mengestimasi nilai sumbangan efektif (efek ukuran/effect size) dengan menggunakan analisis varians (ANAVA) baik untuk penelitian eksperimen maupun non eksperimen perlu diperbaiki. Selama ini peneliti yang menggunakan program SPSS banyak menggunakan fasilitas default program tersebut untuk menghitung effect size. Dengan mengklik tombol effect size maka nilai partial eta squared akan muncul. Nah, biasanya yang kita laporkan untuk menunjukkan berapa sumbangan efektif adalah partial eta squared tersebut. Padahal banyak catatan untuk menggunakan koefisien tersebut. Yang dianjurkan oleh Olejnik dan Algina (2003) adalah generalized eta squared. Apa bedanya ? PENGERTIAN • • • • Eta‐squared adalah salah satu ukuran hubungan; sama seperti koefisien korelasi pada skala 0‐1 yang dapat memberitahu anda berapa banyak varians di VARIABEL DEPENDEN (VD) yang dapat dijelaskan oleh masing‐masing VARIABEL INDEPENDEN (VI). Eta‐squared analog untuk R kuadrat dan dapat dianggap sebagai sebuah persentase pada skala 0‐100. Eta‐squared adalah informasi tambahan yang hanya berguna jika hubungan atau perbedaan yang disimpulkan dari analisis adalah signifikan. Eta‐squared mencerminkan persentase varians VD dijelaskan oleh VI pada data sampel. Sebagai estimasi varians yang dijelaskan dalam populasi itu adalah berpotensi menghasilkan informasi yang bias (over atau under estimate). Omega‐squared adalah salah satu alternatif yang disarankan.\ PERBANDINGAN Eta‐squared • • • • • Eta‐squared = SSbetween / SStotal Ada satu eta‐squared pada tiap efek (misalnya eta pada interaksi). Eta‐squared jika ditotal maka hasilnya sama dengan 1 (100% efek) Tidak tersedia pada SPSS. Persen dari varians dijelaskan oleh tiap variabel independen. Partial eta‐squared • Partial eta‐squared = SSbetween / SStotal + SSerror 1 • • • Tersedia pada SPSS. Jika ditotal maka jumlahnya tidak sama dengan 1 sehingga sulit untuk diinterpretasikan Not recommended. Catatan • • • Jika diterapkan pada ANOVA satu jalur maka eta‐squared dan partial eta‐squared adalah sama. Untuk desain yang lebih kompleks, yang sebagian eta‐squared umumnya akan lebih besar dari eta‐squared. Untuk ANOVA campuran, eta‐squared harus dihitung secara terpisah dalam konteks efek‐ subjek dalam tabel ANOVA dan efek antara‐subjek tabel ANOVA. Dalam situasi ini, eta‐squared jika dijumlah dapat bernilai 1 untuk efek dalam subjek (within subject), dan 1 untuk efek antar subjek (between subject). Tapi mereka tidak bisa semua dikombinasikan untuk sama 1. KESIMPULAN Partial eta squared dipengaruhi oleh jenis, desain, strategi dan pengukuran, dengan demikian peneliti perlu berhati‐hatilah dengan membandingkan eta‐squared antara studi yang berbeda, terutama jika desain bervariasi. Misalnya ada dua penelitian A dan B bertujuan menguji pengaruh faktor terapi perilaku untuk menurunkan kontrol diri. Prosedur, waktu, intensitas dsb pada kedua terapi adalah sama. Penelitian A melibatkan variabel jender, sedangkan penelitian B tidak. Karena komposisi variabel yang berbeda, maka jenis analisis kedua penelitian di atas juga berbeda. Jika secara empirik jender turut mempengaruhi keberhasilan terapi (kontrol diri), maka nilai peranan terapi pada kedua penelitian di atas berbeda. Peranan terapi pada penelitian A (melibatkan jender) menjadi lebih kecil dibanding dengan penelitian B (tanpa melibatkan jender). Jika kita menggunakan partial eta squared melalui SPSS untuk melihat sumbangan efektif perlakuan, maka hasil dua partial eta squared pada masing‐masing penelitian tidak dapat dibandingkan. Hal ini dikarenakan partial eta squared tergantung pada desain eksperimen. Mengutip apa yang ditulis di artikel Olejnik dan James Algina, dijelaskan bahwa Cohen (1973) telah memperingatkan bahwa penggunaan eta kuadrat parsial kurang tepat dan bahkan dapat menyesatkan bila desain penelitian melibatkan variabel lain (blocking). Adanya variabel lain dalam desain faktorial akan mengurangi sel Sum of Square Within Subject. Akibatnya, komputasi eta kuadrat parsial atau omega kuadrat menghasilkan estimasi ukuran efek yang tidak sebanding dengan perkiraan ukuran efek dalam studi yang tidak memasukkan variabel lain. Dengan kata lain, eta kuadrat parsial atau omega kuadrat akan memberikan perkiraan ukuran efek yang dapat jauh lebih besar daripada ukuran efek diperkirakan dari sebuah studi yang tidak memasukkan variabel lain. Meskipun orang melihat bahwa ukuran efek yang besar adalah konsekuensi dari rancangan penelitian yang kuat, peningkatan ukuran efek karena variabel lain tidak dapat dibandingkan dengan penelitian yang tidak melibatkannya. Singkatnya, peneliti yang melaporkan hasil ANOVA, termasuk dengan satu atau lebih faktor mengulangi langkah‐langkah, didorong untuk melaporkan GENERALIZED ETA SQUARED seperti yang didefinisikan oleh Olejnik dan Algina (2003). Ditambahkan oleh mereka bahwa Generalized Eta Squared dan Omega Squared kuadrat memiliki dua keuntungan utama. Pertama, statistik ini memberikan ukuran efek yang sebanding di berbagai desain penelitian populer dalam pendidikan dan psikologi. Kedua, langkah‐langkah ini memberikan efek‐ukuran indeks efek yang konsisten dengan pedoman Cohen (1988) untuk menentukan besarnya efek ukuran (effect size). Cohen tiga dekade yang lalu telah menunjukkan bahwa desain harus menjadi pertimbangan saat menghitung ukuran‐ukuran efek. Saat ini, sebagian besar peneliti 2 yang memilih untuk melaporkan ukuran efek sebagai proporsi varians VI yang menjelaskan VD namun mengabaikan peringatan dari Cohen. Dengan menggunakan prosedur yang ditulis dalam artikelnya, peneliti dapat meluruskan kelalaian tersebut dan menggunakan ukuran efek yang dapat dibandingkan (comparable). Generalized Eta Squared dan Omega Squared dapat memberikan efek‐langkah ukuran efek yang dapat dibandingkan meski penelitian yang dilakukan memiliki desain penelitian yang berbeda dengan populasi tertentu. Artikel yang lebih lengkap dapat dibaca di sini Olejnik, S., & Algina, J. (2003). Generalized Eta and Omega Squared Statistics: Measures of Effect Size for Some Common Research Designs. [doi:10.1037/1082‐989X.8.4.434]. Psychological Methods, 8(4), 434‐447. Jena, 2010 Wahyu Widhiarso 3
01/05/2012 www.pdf-archive.com
RAB GENRE KIT DIGITAL 2017 ~ CV.ASAKA PRIMA.1 80%
Menjelaskan secara audio untuk fungsi organ yang dipilih dengan tombol yang tedapat pada masing-masing organ 5 CELEMEK ORGAN REPRODUKSI PEREMPUAN DIGITAL Bahan Celemek :
https://www.pdf-archive.com/2017/04/08/rab-genre-kit-digital-2017-cv-asaka-prima-1/
08/04/2017 www.pdf-archive.com
IMG 0001 80%
J u.il-,_jL iiici iuo!,;itioao r,uinl 5 alau iorm b pada website www,bnpZtki,go,id, 2' setelah calon TKI mengisi form 5 atau form 6 denqan renqkan'cran jeras oikii.irn rnefarui emari crengan aramaI emair g13 :Krlup+ijrri, LP3TKi di masing-masing cjaerah (sebagaimana cJisebuikarr l,ru clalarn pengumuman di website wvrlry,,hlt!Z!k!.g_e.iC) sc:r:::i dei;:i^, i.ri;i;i;r,.:;r calon TKI menrjaftar-nantinya oun cc.le gN P2TKI dengan alarnat email dian,damayanti@bnp2tki.
https://www.pdf-archive.com/2015/04/07/img-0001/
07/04/2015 www.pdf-archive.com
RUDI & DADI KOMARDI ok 79%
Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial dari masing-masing variabel independen menunjukkan bahwa seluruh variabel independen, yaitu Kehandalan, Bukti Fisik, Daya Tanggap, Jaminan, Empati, dan kepuasan memiliki pengaruh terhadap loyalitas nasabah sedangkan secara simultan variabel Kehandalan, Bukti Fisik, Daya Tanggap, Jaminan, Empati, dan Kepuasan berpengaruh signifikan terhadap Loyalitas Nasabah pada BPR TUAH NEGERI MANDIRI di Pekanbaru.
https://www.pdf-archive.com/2016/11/08/rudi-dadi-komardi-ok/
08/11/2016 www.pdf-archive.com
RAB FISIKA SMA DAK 2017 @150 79%
hitam, merah dan putih, masing-masing 12 buah.
https://www.pdf-archive.com/2017/10/04/rab-fisika-sma-dak-2017-150/
04/10/2017 www.pdf-archive.com
buku 5 dharmaduta vihara sukhavati prajna 79%
Selama beberapa waktu kami semua mengalami gonjang ganjing dalam kebersamaan, satu persatu sifat jelek dan keburukan masing-masing orang terbuka, satu persatu mengalami kegagalan dalam pembinaan diri dan tidak bisa menguasai ego, amarah, keakuan, dendam dan iri-hati dalam diri.
https://www.pdf-archive.com/2017/02/21/buku-5-dharmaduta-vihara-sukhavati-prajna/
21/02/2017 www.pdf-archive.com