Search


PDF Archive search engine
Last database update: 16 May at 04:41 - Around 76000 files indexed.


Show results per page

Results for «neuronske»:


Total: 2 results - 0.007 seconds

evolucijska 100%

Umjetne neuronske mreže ?

https://www.pdf-archive.com/2018/04/18/evolucijska/

18/04/2018 www.pdf-archive.com

NEURONSKE MREZE 83%

VEŠTAČKE NEURONSKE MREŽE Neke mogudnosti NM • prepoznavanje oblika u realnom vremenu • upravljanje sistemima u brojnim složenim i nelinearnim ograničenjima • pronalazi izgubljene ulaze iz izvora na osnovu poznavanja dela ulaza asocijacija • prepoznaje objekte i kada su izobličeni • “pamti” predmete u vezi i kada veza nije očigledna ili unapred poznata • učenje u realnom vremenu • “glatko” smanjuje performanse kod otkaza delova mreže Supervizorsko , preslikavanje izlaza na ulaz i namestanje parametara dokle god je greska koja se racuna u vidu razlike vrednosti dobijenog izlaza i zeljenog manja od dozvoljene greske Inkrementalno uz pomoc povratne sprege se za svaki ulaz po malo izmene parametri , i tako se vrti u krug dok se ne postigne zeljena preciznost (ili ako se predje max broj epoha) , kada se za sve ulaze po jednom izmene parametri, to se naziva 1 epoha sa propagacijom signala u napred - feed-forward – jednoslojne – višeslojne • sa povratnim spregama feedback - rekurentne mreže – jednoslojne i višeslojne – sa diskretnim i kontinualnim signalim 1 SIGNAL= 1 NEURON Posto su FeedForward Neuronske mreze vrlo efikasne, a BackPropagation vrlo korisne, moguce je zakasniti ulaze i izlaze u FF neuronskoj mrezi kako bi se imitirala BP mreza Kasnjenjem signala se pravi memorija i FF moze da modeluje i simulira i dinamicki sistem od kom ima zavisnost od izlaza .

https://www.pdf-archive.com/2012/01/31/neuronske-mreze/

31/01/2012 www.pdf-archive.com