Search
PDF Archive search engine
Last database update: 17 May at 11:24 - Around 76000 files indexed.
Results for «subjek»:
Total: 16 results - 0.018 seconds
1. Vol 1 Nmr 1 Thn 2014 100%
Hal itu dapat memberikan gambaran yang lebih holistik tentang wujud gambar anak, dalam hal subjek gambarnya yang merepresentasikan kehidupan yang dekat dengan dirinya secara kreatif.
https://www.pdf-archive.com/2016/11/05/1-vol-1-nmr-1-thn-2014/
05/11/2016 www.pdf-archive.com
JdExamPAT2014 98%
JADUAL PEPERIKSAAN AKHIR TAHUN 2014 TINGKATAN 4 TARIKH WAKTU SUBJEK MASA 0720 – 1020 Sejarah Kertas K3 3 jam 1020 – 1050 Rehat 30 minit 1100 – 0130 Sejarah K2 2 jam 30 minit 0710 – 0940 Bahasa Melayu K2 2 jam 30 minit Jumaat 0940 – 1010 Rehat 30 minit 03/10/2014 1030 – 1130 Sejarah K1 1 jam Isnin, 06 Oktober :
https://www.pdf-archive.com/2014/09/09/jdexampat2014/
09/09/2014 www.pdf-archive.com
Widhiarso 2010 - Catatan dalam Penggunaan Eta-Squared dalam ANAVA 93%
Catatan dalam Penggunaan Eta-Squared dalam Analisis Varians Oleh Wahyu Widhiarso | Fakultas Psikologi UGM | 2010 Setelah membaca artikel tulisan Stephen Olejnik dan James Algina yang berjudul “Generalized Eta and Omega Squared Statistics: Measures of Effect Size for Some Common Research Designs” yang diterbitkan oleh Jurnal Psychological Methods tahun 2003 cukup mengagetkan. Nampaknya apa yang selama ini dilakukan peneliti untuk mengestimasi nilai sumbangan efektif (efek ukuran/effect size) dengan menggunakan analisis varians (ANAVA) baik untuk penelitian eksperimen maupun non eksperimen perlu diperbaiki. Selama ini peneliti yang menggunakan program SPSS banyak menggunakan fasilitas default program tersebut untuk menghitung effect size. Dengan mengklik tombol effect size maka nilai partial eta squared akan muncul. Nah, biasanya yang kita laporkan untuk menunjukkan berapa sumbangan efektif adalah partial eta squared tersebut. Padahal banyak catatan untuk menggunakan koefisien tersebut. Yang dianjurkan oleh Olejnik dan Algina (2003) adalah generalized eta squared. Apa bedanya ? PENGERTIAN • • • • Eta‐squared adalah salah satu ukuran hubungan; sama seperti koefisien korelasi pada skala 0‐1 yang dapat memberitahu anda berapa banyak varians di VARIABEL DEPENDEN (VD) yang dapat dijelaskan oleh masing‐masing VARIABEL INDEPENDEN (VI). Eta‐squared analog untuk R kuadrat dan dapat dianggap sebagai sebuah persentase pada skala 0‐100. Eta‐squared adalah informasi tambahan yang hanya berguna jika hubungan atau perbedaan yang disimpulkan dari analisis adalah signifikan. Eta‐squared mencerminkan persentase varians VD dijelaskan oleh VI pada data sampel. Sebagai estimasi varians yang dijelaskan dalam populasi itu adalah berpotensi menghasilkan informasi yang bias (over atau under estimate). Omega‐squared adalah salah satu alternatif yang disarankan.\ PERBANDINGAN Eta‐squared • • • • • Eta‐squared = SSbetween / SStotal Ada satu eta‐squared pada tiap efek (misalnya eta pada interaksi). Eta‐squared jika ditotal maka hasilnya sama dengan 1 (100% efek) Tidak tersedia pada SPSS. Persen dari varians dijelaskan oleh tiap variabel independen. Partial eta‐squared • Partial eta‐squared = SSbetween / SStotal + SSerror 1 • • • Tersedia pada SPSS. Jika ditotal maka jumlahnya tidak sama dengan 1 sehingga sulit untuk diinterpretasikan Not recommended. Catatan • • • Jika diterapkan pada ANOVA satu jalur maka eta‐squared dan partial eta‐squared adalah sama. Untuk desain yang lebih kompleks, yang sebagian eta‐squared umumnya akan lebih besar dari eta‐squared. Untuk ANOVA campuran, eta‐squared harus dihitung secara terpisah dalam konteks efek‐ subjek dalam tabel ANOVA dan efek antara‐subjek tabel ANOVA. Dalam situasi ini, eta‐squared jika dijumlah dapat bernilai 1 untuk efek dalam subjek (within subject), dan 1 untuk efek antar subjek (between subject). Tapi mereka tidak bisa semua dikombinasikan untuk sama 1. KESIMPULAN Partial eta squared dipengaruhi oleh jenis, desain, strategi dan pengukuran, dengan demikian peneliti perlu berhati‐hatilah dengan membandingkan eta‐squared antara studi yang berbeda, terutama jika desain bervariasi. Misalnya ada dua penelitian A dan B bertujuan menguji pengaruh faktor terapi perilaku untuk menurunkan kontrol diri. Prosedur, waktu, intensitas dsb pada kedua terapi adalah sama. Penelitian A melibatkan variabel jender, sedangkan penelitian B tidak. Karena komposisi variabel yang berbeda, maka jenis analisis kedua penelitian di atas juga berbeda. Jika secara empirik jender turut mempengaruhi keberhasilan terapi (kontrol diri), maka nilai peranan terapi pada kedua penelitian di atas berbeda. Peranan terapi pada penelitian A (melibatkan jender) menjadi lebih kecil dibanding dengan penelitian B (tanpa melibatkan jender). Jika kita menggunakan partial eta squared melalui SPSS untuk melihat sumbangan efektif perlakuan, maka hasil dua partial eta squared pada masing‐masing penelitian tidak dapat dibandingkan. Hal ini dikarenakan partial eta squared tergantung pada desain eksperimen. Mengutip apa yang ditulis di artikel Olejnik dan James Algina, dijelaskan bahwa Cohen (1973) telah memperingatkan bahwa penggunaan eta kuadrat parsial kurang tepat dan bahkan dapat menyesatkan bila desain penelitian melibatkan variabel lain (blocking). Adanya variabel lain dalam desain faktorial akan mengurangi sel Sum of Square Within Subject. Akibatnya, komputasi eta kuadrat parsial atau omega kuadrat menghasilkan estimasi ukuran efek yang tidak sebanding dengan perkiraan ukuran efek dalam studi yang tidak memasukkan variabel lain. Dengan kata lain, eta kuadrat parsial atau omega kuadrat akan memberikan perkiraan ukuran efek yang dapat jauh lebih besar daripada ukuran efek diperkirakan dari sebuah studi yang tidak memasukkan variabel lain. Meskipun orang melihat bahwa ukuran efek yang besar adalah konsekuensi dari rancangan penelitian yang kuat, peningkatan ukuran efek karena variabel lain tidak dapat dibandingkan dengan penelitian yang tidak melibatkannya. Singkatnya, peneliti yang melaporkan hasil ANOVA, termasuk dengan satu atau lebih faktor mengulangi langkah‐langkah, didorong untuk melaporkan GENERALIZED ETA SQUARED seperti yang didefinisikan oleh Olejnik dan Algina (2003). Ditambahkan oleh mereka bahwa Generalized Eta Squared dan Omega Squared kuadrat memiliki dua keuntungan utama. Pertama, statistik ini memberikan ukuran efek yang sebanding di berbagai desain penelitian populer dalam pendidikan dan psikologi. Kedua, langkah‐langkah ini memberikan efek‐ukuran indeks efek yang konsisten dengan pedoman Cohen (1988) untuk menentukan besarnya efek ukuran (effect size). Cohen tiga dekade yang lalu telah menunjukkan bahwa desain harus menjadi pertimbangan saat menghitung ukuran‐ukuran efek. Saat ini, sebagian besar peneliti 2 yang memilih untuk melaporkan ukuran efek sebagai proporsi varians VI yang menjelaskan VD namun mengabaikan peringatan dari Cohen. Dengan menggunakan prosedur yang ditulis dalam artikelnya, peneliti dapat meluruskan kelalaian tersebut dan menggunakan ukuran efek yang dapat dibandingkan (comparable). Generalized Eta Squared dan Omega Squared dapat memberikan efek‐langkah ukuran efek yang dapat dibandingkan meski penelitian yang dilakukan memiliki desain penelitian yang berbeda dengan populasi tertentu. Artikel yang lebih lengkap dapat dibaca di sini Olejnik, S., & Algina, J. (2003). Generalized Eta and Omega Squared Statistics: Measures of Effect Size for Some Common Research Designs. [doi:10.1037/1082‐989X.8.4.434]. Psychological Methods, 8(4), 434‐447. Jena, 2010 Wahyu Widhiarso 3
01/05/2012 www.pdf-archive.com
perda pajak daerah 70%
Subjek Pajak adalah orang pribadi atau Badan yang dapat dikenakan Pajak.
https://www.pdf-archive.com/2015/09/19/perda-pajak-daerah/
19/09/2015 www.pdf-archive.com
Daftar PTBC MENENGAH 2011 69%
- Pilihan Subjek/ Peperiksaan Tingkatan 1 MATE B.
https://www.pdf-archive.com/2011/02/09/daftar-ptbc-menengah-2011/
09/02/2011 www.pdf-archive.com
Guidelines Open House FKUAJ 69%
Nama, kelas, asal sekolah, no hp, email dan mengirimkan ke email asc.atmajaya@gmail.com dengan subjek “Open House FKUAJ”.
https://www.pdf-archive.com/2013/09/15/guidelines-open-house-fkuaj/
15/09/2013 www.pdf-archive.com
PENOLONG PEGAWAI TADBIR N29 69%
RM1,770.95) Syarat Bahasa Melayu Calon bagi lantikan hendaklah memiliki Kepujian (sekurang-kurangnya Gred C) dalam subjek Bahasa Melayu pada peringkat Sijil Pelajaran Malaysia/ Sijil Vokasional Malaysia atau kelulusan yang diiktiraf setaraf dengannya oleh Kerajaan.
https://www.pdf-archive.com/2016/11/30/penolong-pegawai-tadbir-n29/
30/11/2016 www.pdf-archive.com
47-Suroyo 65%
Implikasi dari hasil penelitian, faktor pengalaman dan familiaritas siswa dalam penerapan berbagai sekuen pembelajaran terutama sekuen linear dan bercabang bagi subjek menunjukkan adanya faktor dominansi dalam penggunaan sekuen pembelajaran sistem linear dibandingkan dengan penggunaan sekuen pembelajaran sistem bercabang yang selama ini diterapkan oleh instruktur atau guru di sekolah, sehingga subjek umumnya lebih terlatih dan dikenal dengan pola yang selama ini diterapkan (Suroyo, 2011).
https://www.pdf-archive.com/2011/12/05/47-suroyo/
05/12/2011 www.pdf-archive.com
CONTOH TUGASAN FOLIO 2 55%
ENCIK KHAFIZUDIN BIN AMAT NOH 1 KOLEJ VOKASIONAL SULTAN ABDUL SAMAD JABATAN PENDIDIKAN UMUM SUBJEK :
https://www.pdf-archive.com/2015/07/13/contoh-tugasan-folio-2/
13/07/2015 www.pdf-archive.com
jasa pengamanan siskamling 53%
- Polmas ( pemolisan/perpolisian masyarakat ) adalah penyelenggara tugas kepolisan yang mendasari kepada pemahaman bahwa untuk menciptakan kondisi aman dan tertib tidak mungkin dilakukan oleh polri sepihak sebagai subjek dan masyarakat sebagai objek, melainkan harus 4 dilaksanakan bersama oleh polisi dan masyarakat dengan cara memperdayakan masyarakat melalui kemitraan polisi dan warga masyarakat, sehingga secara bersama-sama mampu mendeteksi gejala yang dapat menimbulkan masalah dimasyarakat serta mampu mendapatkan solusi untuk antisipasi masalah keamanan dan ketertiban dimasyarakat dilingkungannya.
https://www.pdf-archive.com/2016/10/01/jasa-pengamanan-siskamling/
01/10/2016 www.pdf-archive.com
CSI M&E Questionnaire for Students 53%
Saya suka kebanyakan subjek yang diambil.
https://www.pdf-archive.com/2015/03/26/csi-m-e-questionnaire-for-students/
26/03/2015 www.pdf-archive.com
9-Intan Irawati 47%
Subjek Penelitian Subyek penelitiannya adalah siswa kelas XII IPA 1.
https://www.pdf-archive.com/2011/12/05/9-intan-irawati/
05/12/2011 www.pdf-archive.com
33-Andik Hadi Mustika 46%
Lebih lanjut lagi karakteristik dari “course of study” (Jepang menyebut kurikulumnya dalam bahasa inggris) yang baru terdiri dari mereduksi konten untuk belajar, mereduksi jumlah kelas dan 5 hari belajar di sekolah, mengintegrasikan aktivitas sains, aktivitas operasional dan praktikal dan juga pemecahan masalah, berbasis pembelajaran aktif, mempunyai tujuan pembelajaran yang jelas, mempunyai ketertarikan pada subjek, mempunyai prespektif untuk memecahkan masalah, mempunyai perasaan memuaskan dan senang dan mendapatkan cara untuk proses pembelajaran.
https://www.pdf-archive.com/2011/03/16/33-andik-hadi-mustika/
16/03/2011 www.pdf-archive.com
42-Hedi Budiman 42%
Subjek penelitian adalah siswa salah satu SMA Negeri di Kabupaten Bandung Barat dengan sampel siswa kelas X.
https://www.pdf-archive.com/2011/12/05/42-hedi-budiman/
05/12/2011 www.pdf-archive.com
29-Pepi Rospina Pertiwi, Rinda Noviyanti, Dewi Juliah Ratnaningsih 41%
Adapun subjek informasi melalui saluran komunikasi penyuluhan yang diamati adalah informasi pengelolaan usahatani padi, mencakup teknik pemilihan bibit, pola tanam, teknik pemupukan, teknik pengendalian hama penyakit, teknik pengairan, dan teknik pemanenan.
16/03/2011 www.pdf-archive.com
UU NO 17 2007 L.PDF 36%
Sumber daya manusia (SDM) merupakan subjek dan sekaligus objek pembangunan, mencakup seluruh siklus hidup manusia sejak di dalam kandungan hinggá akhir hayat.
https://www.pdf-archive.com/2017/02/17/uu-no-17-2007-l/
17/02/2017 www.pdf-archive.com