Search


PDF Archive search engine
Last database update: 22 October at 03:49 - Around 76000 files indexed.


Show results per page

Results for «variabel»:


Total: 70 results - 0.038 seconds

64-Herman 100%

PENGHITUNGAN REGRESI GANDA BILA BEBERAPA VARIABEL BEBAS SALING BERINTERAKSI Herman FMIPA-Universitas Terbuka herman@ut.ac.id ABSTRAK Pada penelitian regresi ganda biasanya terdapat beberapa variabel bebas dengan satu variabel tak-bebas.

https://www.pdf-archive.com/2011/12/05/64-herman/

05/12/2011 www.pdf-archive.com

44-Nirwan Ilyas, Anisa, Andi Kresna Jaya 98%

PERBANDINGAN MODEL REGRESI LOGISTIK DAN ZERO-INFLATED POISSON (ZIP) UNTUK MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS KELANGSUNGAN HIDUP PENDERITA PENYAKIT DEMAM BERDARAH (DBD) RS WAHIDIN SUDIROHUSODO MAKASSAR Nirwan Ilyas, Anisa, Andi Kresna Jaya ABSTRAK Analisis regresi Zero-Inflated Poisson adalah analisis yang digunakan untuk mengkaji hubungan variabel respon dan variabel penjelas dimana pada variabel penjelas banyak terdapat nilai nol.

https://www.pdf-archive.com/2011/03/16/44-nirwan-ilyas-anisa-andi-kresna-jaya/

16/03/2011 www.pdf-archive.com

E288CC-1-tfk 94%

UG1 [V] variabel ab -4,5 -4,5 1:

https://www.pdf-archive.com/2011/07/09/e288cc-1-tfk/

09/07/2011 www.pdf-archive.com

cca-5 94%

UG1 [V] variabel ab -4,3 -4,3 1:

https://www.pdf-archive.com/2011/07/09/cca-5/

09/07/2011 www.pdf-archive.com

cca-1 94%

UG1 [V] variabel ab -4,3 -4,3 1:

https://www.pdf-archive.com/2011/07/09/cca-1/

09/07/2011 www.pdf-archive.com

cca-3 94%

UG1 [V] variabel ab -4,3 -4,3 1:

https://www.pdf-archive.com/2011/07/09/cca-3/

09/07/2011 www.pdf-archive.com

cca-4 94%

UG1 [V] variabel ab -4,3 -4,3 1:

https://www.pdf-archive.com/2011/07/09/cca-4/

09/07/2011 www.pdf-archive.com

cca-2 94%

UG1 [V] variabel ab -4,3 -4,3 1:

https://www.pdf-archive.com/2011/07/09/cca-2/

09/07/2011 www.pdf-archive.com

E88CC-tfk-1 94%

UG1 [V] variabel ab -4,3 -4,3 1:

https://www.pdf-archive.com/2011/07/09/e88cc-tfk-1/

09/07/2011 www.pdf-archive.com

Widhiarso 2010 - Catatan dalam Penggunaan Eta-Squared dalam ANAVA 92%

Catatan dalam Penggunaan Eta-Squared dalam Analisis Varians   Oleh Wahyu Widhiarso | Fakultas Psikologi UGM | 2010    Setelah membaca artikel tulisan Stephen Olejnik dan James Algina yang berjudul “Generalized Eta  and Omega Squared Statistics: Measures of Effect Size for Some Common Research Designs” yang  diterbitkan  oleh  Jurnal  Psychological  Methods  tahun  2003  cukup  mengagetkan.  Nampaknya  apa  yang selama ini dilakukan peneliti untuk mengestimasi nilai sumbangan efektif (efek ukuran/effect  size) dengan menggunakan analisis varians (ANAVA) baik untuk penelitian eksperimen maupun non  eksperimen  perlu  diperbaiki.  Selama  ini  peneliti  yang  menggunakan  program  SPSS  banyak  menggunakan  fasilitas  default  program  tersebut  untuk  menghitung  effect  size.  Dengan  mengklik  tombol  effect  size  maka  nilai  partial  eta  squared  akan  muncul.  Nah,  biasanya  yang  kita  laporkan  untuk menunjukkan berapa sumbangan efektif adalah partial eta squared tersebut. Padahal banyak  catatan  untuk  menggunakan  koefisien  tersebut.  Yang  dianjurkan  oleh   Olejnik  dan  Algina  (2003)  adalah generalized eta squared. Apa bedanya ?  PENGERTIAN  • • • • Eta‐squared adalah salah satu ukuran hubungan; sama seperti koefisien korelasi pada skala 0‐1  yang dapat memberitahu anda berapa banyak varians di VARIABEL DEPENDEN (VD) yang dapat  dijelaskan oleh masing‐masing VARIABEL INDEPENDEN (VI).  Eta‐squared analog untuk R kuadrat dan dapat dianggap sebagai sebuah persentase pada skala  0‐100.  Eta‐squared  adalah  informasi  tambahan  yang  hanya  berguna  jika  hubungan  atau  perbedaan  yang disimpulkan dari analisis adalah signifikan.  Eta‐squared  mencerminkan  persentase  varians  VD  dijelaskan  oleh  VI  pada  data  sampel.  Sebagai  estimasi  varians  yang  dijelaskan  dalam  populasi  itu  adalah  berpotensi  menghasilkan  informasi  yang  bias  (over  atau  under  estimate).  Omega‐squared  adalah  salah  satu  alternatif  yang disarankan.\  PERBANDINGAN    Eta‐squared  • • • • • Eta‐squared = SSbetween / SStotal  Ada satu eta‐squared pada tiap efek (misalnya eta pada interaksi).  Eta‐squared jika ditotal maka hasilnya sama dengan 1 (100% efek)  Tidak tersedia pada SPSS.  Persen  dari varians dijelaskan oleh tiap variabel independen.  Partial eta‐squared  • Partial eta‐squared = SSbetween / SStotal + SSerror    1    • • • Tersedia pada SPSS.  Jika ditotal maka jumlahnya tidak sama dengan 1 sehingga sulit untuk diinterpretasikan  Not recommended.  Catatan  • • • Jika diterapkan pada ANOVA satu jalur maka eta‐squared dan partial eta‐squared adalah sama.  Untuk desain yang lebih kompleks, yang sebagian eta‐squared umumnya akan lebih besar dari  eta‐squared.  Untuk  ANOVA  campuran,  eta‐squared  harus  dihitung  secara  terpisah  dalam  konteks  efek‐ subjek dalam tabel ANOVA dan efek antara‐subjek tabel ANOVA. Dalam situasi ini, eta‐squared  jika dijumlah dapat bernilai 1 untuk efek dalam subjek (within subject), dan 1 untuk efek antar  subjek (between subject). Tapi mereka tidak bisa semua dikombinasikan untuk sama 1.  KESIMPULAN  Partial  eta  squared  dipengaruhi  oleh   jenis,  desain,  strategi  dan  pengukuran,  dengan  demikian  peneliti  perlu  berhati‐hatilah  dengan  membandingkan  eta‐squared  antara  studi  yang  berbeda,  terutama jika desain bervariasi. Misalnya ada dua penelitian A dan B bertujuan menguji pengaruh  faktor terapi perilaku untuk menurunkan kontrol diri. Prosedur, waktu, intensitas dsb pada kedua  terapi adalah sama. Penelitian A melibatkan variabel jender, sedangkan penelitian B tidak. Karena  komposisi  variabel  yang  berbeda,  maka  jenis  analisis  kedua  penelitian  di  atas  juga  berbeda.  Jika  secara  empirik  jender  turut  mempengaruhi  keberhasilan  terapi  (kontrol  diri),  maka  nilai  peranan  terapi pada kedua penelitian di atas berbeda. Peranan terapi pada penelitian A (melibatkan jender)  menjadi  lebih  kecil  dibanding  dengan  penelitian  B  (tanpa  melibatkan  jender).  Jika  kita  menggunakan partial eta squared  melalui SPSS untuk melihat sumbangan efektif perlakuan, maka  hasil  dua  partial  eta  squared  pada  masing‐masing  penelitian  tidak  dapat  dibandingkan.  Hal  ini  dikarenakan partial eta squared tergantung pada desain eksperimen.  Mengutip apa yang ditulis di artikel Olejnik dan James Algina, dijelaskan bahwa Cohen (1973) telah  memperingatkan  bahwa  penggunaan   eta  kuadrat  parsial  kurang  tepat  dan  bahkan  dapat  menyesatkan bila desain penelitian melibatkan variabel lain (blocking). Adanya variabel lain dalam  desain  faktorial  akan  mengurangi  sel  Sum  of  Square  Within  Subject.  Akibatnya,  komputasi  eta  kuadrat  parsial  atau  omega  kuadrat  menghasilkan  estimasi  ukuran  efek  yang  tidak  sebanding  dengan perkiraan ukuran efek dalam studi yang tidak memasukkan variabel lain. Dengan kata lain,  eta kuadrat parsial atau omega kuadrat akan memberikan perkiraan ukuran efek yang dapat jauh  lebih besar daripada ukuran efek diperkirakan dari sebuah studi yang tidak memasukkan variabel  lain.  Meskipun  orang  melihat  bahwa  ukuran  efek  yang  besar  adalah  konsekuensi  dari  rancangan  penelitian  yang  kuat,  peningkatan  ukuran  efek  karena  variabel  lain  tidak  dapat  dibandingkan  dengan penelitian yang tidak melibatkannya.  Singkatnya,  peneliti  yang  melaporkan  hasil  ANOVA,  termasuk  dengan  satu  atau  lebih  faktor  mengulangi  langkah‐langkah,  didorong  untuk  melaporkan  GENERALIZED  ETA  SQUARED  seperti  yang didefinisikan oleh Olejnik dan Algina (2003).  Ditambahkan oleh mereka bahwa Generalized Eta Squared dan Omega Squared kuadrat memiliki  dua keuntungan utama. Pertama, statistik ini memberikan ukuran efek yang sebanding di berbagai  desain penelitian populer dalam pendidikan dan psikologi. Kedua, langkah‐langkah ini memberikan  efek‐ukuran  indeks  efek  yang  konsisten  dengan  pedoman  Cohen  (1988)  untuk  menentukan  besarnya efek ukuran (effect size). Cohen tiga dekade yang lalu telah menunjukkan bahwa desain  harus menjadi pertimbangan saat menghitung ukuran‐ukuran efek. Saat ini, sebagian besar peneliti    2    yang  memilih  untuk  melaporkan  ukuran  efek  sebagai  proporsi  varians  VI  yang  menjelaskan  VD  namun mengabaikan peringatan dari Cohen.  Dengan menggunakan prosedur yang ditulis dalam artikelnya, peneliti dapat meluruskan kelalaian  tersebut  dan menggunakan  ukuran  efek yang  dapat  dibandingkan  (comparable).  Generalized  Eta  Squared  dan  Omega  Squared  dapat  memberikan  efek‐langkah  ukuran  efek  yang  dapat  dibandingkan  meski  penelitian  yang  dilakukan  memiliki  desain  penelitian  yang  berbeda  dengan  populasi tertentu.  Artikel yang lebih lengkap dapat dibaca di sini  Olejnik, S., & Algina, J. (2003). Generalized Eta and Omega Squared Statistics: Measures of Effect  Size  for  Some  Common  Research  Designs.  [doi:10.1037/1082‐989X.8.4.434].  Psychological  Methods, 8(4), 434‐447.   Jena, 2010  Wahyu Widhiarso    3   

https://www.pdf-archive.com/2012/05/01/widhiarso-2010-catatan-dalam-penggunaan-eta-squared-dalam-anava/

01/05/2012 www.pdf-archive.com

RUDI & DADI KOMARDI ok 92%

Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial dari masing-masing variabel independen menunjukkan bahwa seluruh variabel independen, yaitu Kehandalan, Bukti Fisik, Daya Tanggap, Jaminan, Empati, dan kepuasan memiliki pengaruh terhadap loyalitas nasabah sedangkan secara simultan variabel Kehandalan, Bukti Fisik, Daya Tanggap, Jaminan, Empati, dan Kepuasan berpengaruh signifikan terhadap Loyalitas Nasabah pada BPR TUAH NEGERI MANDIRI di Pekanbaru.

https://www.pdf-archive.com/2016/11/08/rudi-dadi-komardi-ok/

08/11/2016 www.pdf-archive.com

22-Anna Islamiyati, La Podje Talangko 91%

Untuk menyelesaikan kasus tersebut dapat digunakan Metode Analisis Komponen Utama Nonlinear (PRINCALS) yaitu suatu metode untuk mereduksi variabel dari data multivariabel berskala campuran secara simultan.

https://www.pdf-archive.com/2011/03/16/22-anna-islamiyati-la-podje-talangko/

16/03/2011 www.pdf-archive.com

50-Aidawayati Rangkuti 91%

ORTHOGONALISASI PEUBAH BEBAS YANG BERKORELASI DALAM SUATU MODEL REGRESI Aidawayati Rangkuti 1) Guru Besar tetap pada Fakultas MIPA Universitas Hasanuddin aidarangkuti05@Yahoo.com ABSTRACT The research attempts to analyze factors effecting the local transmigrant’s income after relocation in South Sulawesi, by using Gram-Schmidt method in determination the orthogonal of independent variabel that the result is not zero, than analyzing by the linear multiple regression with forward and backward method.

https://www.pdf-archive.com/2011/03/15/50-aidawayati-rangkuti/

15/03/2011 www.pdf-archive.com

YUSRIZAL ok 91%

Variabel yang dianalisis dalam penelitian ini, variabel dependen adalah struktur modal(leverage), sedangkan variabel-variabel independennya adalah profitabilitas,pertumbuhan penjualan,non debt tax shield, risiko bisnis,dan struktur aktiva.

https://www.pdf-archive.com/2016/11/08/yusrizal-ok/

08/11/2016 www.pdf-archive.com

46-Sri Enny Triwidiastuti 90%

PERBANDINGAN METODOLOGI REDUKSI VARIABEL ANTARA AXIOMATIC DESIGN DENGAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN, TINJAUAN DARI SUDUT PANDANG PENGENDALIAN KUALITAS BERKELANJUTAN Sri Enny Triwidiastuti Universitas Terbuka Email Korespondesi:srienny@ut.ac.id ABSTRAK Reduction of variables required for selecting and specifying some of the most important variables without losing the overall information is needed in decision making.

https://www.pdf-archive.com/2011/12/05/46-sri-enny-triwidiastuti/

05/12/2011 www.pdf-archive.com

ADE & TEDDY ok 89%

Hasil penelitian menunjukkan bahwa UD Mettalon belum melakukan pemisahan yang mendetail terhadap biaya variabel dan biaya tetap.

https://www.pdf-archive.com/2016/11/08/ade-teddy-ok/

08/11/2016 www.pdf-archive.com

JURNAL SILVIA ok 88%

Variabel dependen penelitian ini diwakili oleh harga saham.

https://www.pdf-archive.com/2016/11/08/jurnal-silvia-ok/

08/11/2016 www.pdf-archive.com

DEWI & ANTON ok 88%

ANALISIS PERHITUNGAN HARGA POKOK PRODUKSI DENGAN MEMBANDINGKAN METODE PERUSAHAAN DENGAN METODE FULL COSTING DAN VARIABEL COSTING DALAM MENENTUKAN HARGA JUAL PADA USAHA SIOMAY IBUNDA DI PEKANBARU (STUDI KASUS USAHA SIOMAY IBUNDA) Dewi Puspita Sari dan Anton Program Studi Manajemen Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Pelita Indonesia Jalan Ahmad Yani No.

https://www.pdf-archive.com/2016/11/08/dewi-anton-ok/

08/11/2016 www.pdf-archive.com

FADRUL ok 87%

Variabel dependen yang digunakan adalah perubahan laba sedangkan variabel independennya adalah Current Ratio (CR), Gross Profit Margin (GPM), Operating Profit Margin (OPM), Net Income to Sales (NIS), Inventory Turn Over (ITO), Total Asset Turn Over (TATO) dan Sales to Current Liabilities (SCL).

https://www.pdf-archive.com/2016/11/08/fadrul-ok/

08/11/2016 www.pdf-archive.com

JURNAL EZRA DAN DESI ANITA 86%

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel-variabel kualitas pelayanan dan citra perusahaan apa sajakah yang mempengaruhi loyalitas konsumen Hotel Furaya Pekanbaru.

https://www.pdf-archive.com/2016/11/08/jurnal-ezra-dan-desi-anita/

08/11/2016 www.pdf-archive.com

IRAWATI & SILVI ok 86%

Sedangkan metode variable costing hanya membebankan biaya produksi variabel saja.

https://www.pdf-archive.com/2016/11/08/irawati-silvi-ok/

08/11/2016 www.pdf-archive.com

WINDA & SUDARNO ok 84%

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari variabel NPL dan LDR terhadap ROA pada BPR di Propinsi Riau yang diproksikan dengan ROA, data yang digunakan dalam penelitian ini di peroleh dari Laporan Keuangan Publikasi Tahunan dari Website masingmasing Bank Perkreditan Rakyat Tahun 2011 – 2013.

https://www.pdf-archive.com/2016/11/08/winda-sudarno-ok/

08/11/2016 www.pdf-archive.com

DIAN & DADI KOMARDI ok 84%

Variabel-variabel tersebut dapat digunakan perusahaan untuk mempengaruhi keputusan konsumen untuk mengkonsumsi produk yang produksi oleh perusahaan.

https://www.pdf-archive.com/2016/11/08/dian-dadi-komardi-ok/

08/11/2016 www.pdf-archive.com

JURNAL AHYA DAN ISHADI 84%

Dimana variabel dependen ialah return saham.

https://www.pdf-archive.com/2016/11/08/jurnal-ahya-dan-ishadi/

08/11/2016 www.pdf-archive.com

ASRUL & YANTI ok 83%

Ristiawan Nurhasan (2009) melakukan penelitian terhadap pengaruh produk, harga, dan promosi terhadap keputusan pembelian Bandeng Duri Lunak Juwana Semarang dengan menggunakan produk, harga dan promosi sebagai variabel atribut yang diteliti.

https://www.pdf-archive.com/2016/11/08/asrul-yanti-ok/

08/11/2016 www.pdf-archive.com